TEORIA VISUAL

 

REDES NEURONALES

Están inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano. Al igual que las neuronas reales, estas redes están formadas por unidades que reciben información, la procesan y la transmiten a otras, permitiendo que la máquina aprenda a partir de ejemplos.

Otra característica destacada es su capacidad para reconocer patrones complejos, como identificar rostros en imágenes, entender el lenguaje humano o reconocer la voz. Cuantos más datos recibe una red neuronal, mejor aprende y más precisos son sus resultados.

Además, las redes neuronales pueden mejorar con el tiempo, ya que ajustan sus conexiones internas para reducir errores. Gracias a esto, son la base de tecnologías actuales como los asistentes virtuales, los traductores automáticos y los sistemas de recomendación.